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     官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比 YOLOX 快180%（FPS），比 Dual-Swin-T 快1200%（FPS），比 ConvNext 快550%（FPS），比 SWIN-L快500%（FPS）。 在5FPS到160FPS的范围内，无论是...

     赋予了Stable Diffusion 3惊人的能力。Stable Diffusion的强项在于。作为基准,它轻松碾压了所有竞品。固然能生成让人叹为观止的画面。而无需事后大动干戈地修修补补。的采购和租赁往往是最大...这篇论文本质上是介绍。

     总体框架 Vins-mono是香港科技大学开源的一个VIO算法，用紧耦合的方法，通过单目+IMU恢复出尺度，效果非常棒。 VINS的功能模块可包括五个部分：数据预处理、初始化、后端非线性优化、闭环检测及闭环优化。...

     下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章，特此摘录下来以飨读者。 解读一：https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二：https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1

     本文介绍了一种用于航空发动机剩余使用寿命 (RUL) 预测的新框架，它以时间卷积网络 (TCN) 为主干网络，融入了通道注意力、时间注意力 (改良的Transformer)。其中TCN用来获取更高维的信号数据，并减少短期噪声对预测...

     这是第一篇将GAN思想用于图像异常检测的论文。 结合上图，其基本思想是： 训练阶段：仅利用正常样本在DCGAN上无监督地学习正常样本的一个在潜在空间中的流形分布（文中为Normal Anatomical Variability正常解剖...

     尽管SAM已经取得非常优越的分割性能，但是Vit-H image encoder has 632M 参数；decoder 仅仅有 3.87M,编码器的参数太大了，EfficientSAM模型的提出，最重要的事情是轻量化模型，主要是轻量化编码器。...

     版权声明：本文为CSDN博主「张雨石」的原创文章，遵循CC 4.0 by-sa版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46687471 参考文章：... ...

     2、感受野更符合常理。不再是全局感受野，而是只和前4096个进行语义融合。这样在某位置时，距离它远的token得到的注意更低。缺点是对于海底捞针的任务更不友好。这样每层都在叠加感受野。在第K层时，感受野就是W*K。...

     TranE论文解读 Trans系列的主题是基于翻译模型的知识表示学习，主要用来解决知识表示和推理的问题。本文主要介绍TransE和数据集Wordnet、Freebase等。 表示学习：主要面向知识图谱中实体和关系进行表示学习，一般...

     RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。神经网络包含输入层、隐层、输出层，通过激活函数控制输出，层与层之间通过权值连接。下图一个标准的RNN结构图，图中每个箭头代表做一次变换，也...

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