作者丨许志钦、张耀宇学校丨纽约大学阿布扎比分校博士后、纽约大学库朗研究所访问学者研究方向丨计算神经科学、深度学习理论在上一篇文章F-Principle：初探理解深度学习不...
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Keras 初探 最近在接触些深度学习的东西，也对一些深度学习的框架进行了大致的了解。Python的科学计算包主要是Theano和TensorFlow，特点就是很强大，但对于初学者不太友好、有点难用。但Keras可以基于这两种包之一...
CNN初探 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html 前言 这篇博客主要讲解卷积神经网络（CNN）的历史、模块、特点和架构等等 1. CNN历史 ...
以下所有学习内容源于李宏毅老师的《机器学习》一课， 链接：李宏毅《机器学习》_哔哩哔哩_bilibili 做事我们总是喜欢做从简单的做起，就想我们拿笔画线会从直线画起一样。 那机器学习就从 回归 开始吧： ...
自2014年Ian Goodfellow提出生成对抗网络（GAN）的概念后，生成对抗网络变成为了学术界的一个火热的研究热点，Yann LeCun更是称之为”过去十年间机器学习领域最让人激动的点子”。生成对抗网络的简单介绍如下，...
简介 最近刷完了吴恩达（Andrew Ng）的Machine Learning课程，恰巧实验室有相关的需求，看了几个前辈的机器学习检测PHP Webshell 的文章，便打算自己也抄起袖子，在实战中求真知。 ... 可能需要的背景知识 ...ph...
循环神经网络是有一个状态和输入序列结合拟合出结果，然后状态会继续带入下一个序列 import numpy as np X = [1,2] # 输入序列 state = [0.0,0.0] # 状态向量 # 分开定义不同输入部分的权重 w_cell_state = np.as...
þþþ数据科学与管理5（2022）77研究文章全场景智能服务中的价值共创要素研究Weina Wanga，Hong Zhanga，*，Sumeet Guptaba武汉科技大学管理学院，武汉，430081印度管理学院，Raipur，492051，印度A R T I C L E I ...
工具：需正版：Matlab，免费：Octave定义（Arthur Samuel 1959）：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的研究领域。例：Arthur的下棋程序，计算走每一步获胜的概率，最终打败程序作者本人。...
学习----从数据中学习，指的是有数据自动决定权重参数的值。可以说数据是学习的命根子。这种数据驱动的方法，也可以说脱离了过往以人为中心的方法。 意指：在需要解决某个问题时，特别是需要发现某种模式时，神经...
# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file."""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#第一步 获取与处理数据x,y=[],[] #定义存储输入数据和目标数据的数组for sample ...
（四）逻辑回归 - 二分类 图片出处 文章目录（四）逻辑回归 - 二分类逻辑回归（Logistic Regression）为什么需要逻辑回归？逻辑回归损失函数从计算图的...在机器学习初探：（一）机器学习绪论一文中，我们介绍了机
数据挖掘-机器学习模型泛化增强技巧 机器学习模型泛化能力增强技巧简介 在之前的文章中，我们已经介绍了三种提高模型泛化能力的方法，即前一篇文章介绍的L1正则化、L2正则化、DropOut方法。...
这大约可以算是一个初学者对于ML领域的一些笔记吧 代码主要来自TensorFlow的开源实现，根据《TensorFlow 实战》p80-p83，实现两个卷积层加上一个全连接层构建的一个卷积神经网络。 刚开始学的时候可能是基础缺少了...
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