”过拟合初探“ 的搜索结果

     0. 组合模型概述 我们已经学习了一系列不同的模型用于解决分类问题和回归问题。经常发现的一件事情是，我们可以通过某种方式将多个模型结合到一起的方法来提升性能，而不是独立地使用一个单独的模型。...

     生成模型初探：从PCA到AE 人类较机器蕴含智能，其中最重要的是一种创造性。无论是作诗绘画还是音乐，艺术家都得在一定规则的限定下带着脚镣舞蹈，但是他们却可以跳出少数几个机械的规则，创造出无穷无尽的作品，...

     这里写自定义目录标题逻辑回归模型逻辑回归模型介绍逻辑回归模型应用合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、...

     04 集成学习 - Boosting - AdaBoost算法构建 回顾： 1、Bagging-随机森林是一个...2、Bagging算法解决的是模型过拟合问题，Boosting模型解决的是欠拟合问题。 十一、梯度提升迭代决策树 - GBDT GBDT(Gradient Boo...

     MTCNN实现的几点问题初探MTCNN介绍技术细节实现中的问题： MTCNN介绍 MTCNN，Multi-task convolutional neural network（多任务卷积神经网络），将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起，基于cascade框架。总体可...

     因为最近在研究对抗自编码器，所以想对编码器有个大致的了解，于是就从最基础的自编码器开始看起，正好熟悉一下keras模型的搭建以及其各种各样的函数和层的调用，最后还会介绍一下如何用tensorboard将训练过程中的...

     1.kNN简介 kNN(k-NearestNeighbor)，也就是k最近邻算法。顾名思义，所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思。也就是在数据集中，认为每个样本可以用离他最距离近的k个邻居来代表。 2.kNN算法流程 ...

     语音识别 语音识别根据实际需求的不同也会有所不同。目前主要追求大词汇量、连续、非... 1）Kaldi适用于在服务器搭建的语音识别系统，也可以适用于android，但没有实验过，根据官方提供方法：http://jcsilva.githu...

     支持向量机 最近在复习机器学习的算法，今天来写一写支持向量机，作为一个自己学习的记录。 首先总体来分析一下支持向量机（SVM）,支持向量机是一种二分类的模型。属于监督学习的一类。它的基本模型是定义在特征...

     机器学习是一门通过让机器自动从数据中学习规则的研究学科 在机器学习中，有一门通过神经网络来学习复杂、抽象逻辑的方向，称为神经网络。 深层神经网络有了一个新名字，叫做深度学习，深度学习特指基于深层神经网络...

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