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     什么是逻辑回归 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。由于逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果yyy映射到(0,1)，故先介绍线性回归...

     目录引言一、逻辑回归算法的原理1.1 预测函数1.2 损失函数（代价函数）二、案例实现2.1 梯度下降法实现线性逻辑回归2.2 sklearn实现线性逻辑回归 引言 逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字，但实际上逻辑回归...

     3. 逻辑回归的可解释性4. 逻辑回归的决策边界是否是线性的?5. 总结6. 逻辑回归的优缺点7. 如何使用逻辑回归做非线性分类8. 参考 1. 简介 逻辑回归本名应该叫对数几率回归，是线性回归的一种推广，所以我们在统计学上...

     1 简介 逻辑回归也被称为广义线性...线性回归是用来预测连续变量的，其取值范围（-∞，＋∞），而逻辑回归模型是用于预测类别的，例如，用逻辑回归模型预测某物品是属于A类还是B类，在本质上预测的是该物品属于A类或

     逻辑回归再推荐算法中有着举足轻重的地位，现在很多的算法几乎都多多少少有着逻辑回归的影子。相比较协同过滤，逻辑回归能够综合用户、物品和上下文等多种不同的特征，生成一个全面的结果。并且逻辑回归中的“感知机...

     这个资源是逻辑回归案例中对应的数据和代码，原文可以看我的博客内容介绍，建议结合原文查看： 逻辑回归虽然叫回归，但它解决的是分类问题，之所以叫回归是有一些历史原因，不过怎么叫没关系。在分类问题中，逻辑...

逻辑回归

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     然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理理解逻辑回归从何而来，得要先从线性回归开始。线性回归是机器器学习中最简单的的...

     河南大学机器学习逻辑回归-实验报告2.docx 1. 使用sklearn中逻辑回归函数，对给定手写字体数据集data_digits进行多分类，data_digits中数据格式为5000 x 400矩阵，其中每一行为一幅20x20手写字体图片。 求解：使用...

     其次，逻辑回归提供了对结果的解释和推断能力，模型的系数可以揭示哪些特征对分类结果的影响较大或较小。最后，逻辑回归对于数据中的噪声和缺失值具有一定的鲁棒性，能够适应现实世界中的不完美数据。综上所述，逻辑...

     简单说明一下任务，想在一个正方形的区域内生成若干点，然后手工设计label，最后通过神经网络的训练，画出决策边界假设：正方形的边长是2，左下角的坐标为（0，0），右上角的坐标为（2，2）然后我们手工定义分界线 y...

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