该资源为人工智能-机器学习相关算法详细讲解,包括K-近邻算法、线性回归、逻辑回归、决策树算法、集成学习、聚类算法以及拓展的理论和实践案例。
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基于逻辑回归模型对 iris 数据进行二分类和多分类-sklearn实现.zip基于逻辑回归模型对 iris 数据进行二分类和多分类-sklearn实现.zip基于逻辑回归模型对 iris 数据进行二分类和多分类-sklearn实现.zip基于逻辑回归...
Logistic Regression 虽然被称为回归,但其实际上是分类模型,并常用于二分类。 Logistic 回归的本质是:假设数据服从这个分布,然后使用极大似然估计做参数的估计。
利用matlab自带工具箱对二分类数据进行逻辑回归预测1和0的概率
标签: 机器学习 数据处理
这个资源是逻辑回归案例中对应的数据和代码,原文可以看我的博客内容介绍,建议结合原文查看: 逻辑回归虽然叫回归,但它解决的是分类问题,之所以叫回归是有一些历史原因,不过怎么叫没关系。在分类问题中,逻辑...
MATLAB源码集锦-多项式逻辑回归代码
主要介绍了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题,结合实例形式详细分析了Python MNIST手写识别问题原理及逻辑回归模型解决MNIST手写识别问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
回答:离群值是指在数据集中与其他数据点相比具有异常值的数据点。离群值可能是由于测量误差、数据录入错误、数据采集问题或真实的异常情况引起的。离群值可能会对数据分析和建模产生负面影响,因为它们可能会导致...
逻辑斯谛回归的python实现,主要是用的梯度下降法以及改进的随机梯度下降法实现
本ppt包含机器学习相关算法 线性回归逻辑回归 等等
matlab终止以下代码逻辑回归 分类:离散值输出 代码在Octave版本4.2.1上成功执行 逻辑回归 在该项目中,我实现了逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。 要开始使用该代码,您将需要下载代码并将其内容解压缩到您...
Logistic回归虽然名字里带“回归”,但它实际上是一种分类方法,主要用于二分类问题(即输出只有两种,分别代表两个类别),也可以处理多分类问题。
matlab实现逻辑回归梯度下降实现信用卡违约预测,社会媒体挖掘实验成果,代码简单带注释,附操作图
用C++写的逻辑回归的梯度下降算法,其中有训练集样本,也可以自己选择训练样本,代码还可以进一步优化,你可以试一试。
线性回归,逻辑回归与神经网络原理推导:包括以下几点内容:1.线性回归的定义及求解方法的推导,线性回归与最小二乘关系,线性回归显著性判断;2逻辑回归的定义,及递推公式的推导,逻辑回归与神经网络的关系,...
关于逻辑回归解释较为清晰明了的PPT与代码,非常适合小白入门,以及作为面试的准备,有助于快速提升机器学习基础算法
matlab实现的多分类逻辑回归,用于手写数字识别
本文讲述逻辑回归完整的建模流程,包括变量选择与预处理、将数据归一化、用逐步回归,筛选变量、计算模型评估AUC、检验系数与实际业务是否符合逻辑、注意事项
Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,这篇文章主要介绍了python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码,需要的朋友可以参考下
逻辑回归python代码实现 ,逻辑回归的介绍和算法实现
基于matlab实现基础的线性回归以及逻辑回归,内附全代码及相关测试数据
结合损失函数中交叉熵函数,对线性回归问题过渡到逻辑回归理论推导
逻辑回归的本质是利用数学模型对数据进行建模,从而实现分类任务。具体来说,逻辑回归通过构建一个线性模型,并将输出映射到概率值,来对输入数据进行分类。在训练阶段,逻辑回归使用交叉熵损失函数来衡量模型预测...
一、逻辑回归假设 逻辑回归三个基本假设: 二、定义 逻辑回归(Logistic Regression)与线性回归(Linear Regression)都是一种广义线性模型(generalized linear model)。逻辑回归假设因变量 y 服从伯努利分布,...
逻辑回归算法的并行实现,采用mapreduce框架,实现模型训练,数据验证和测试
逻辑回归实例数据,有画出数据集和Logistic回归最佳拟合直线的函数,有从疝气病症预测病马死亡率的数据