”零样本学习“ 的搜索结果

     零样本学习 (Zero-shot learning).,零样本学习是迁移学习的一种特殊场景;在零样本学习过程中,训练类集和测试类集之间没有交集,需要通过训练类与测试类之间的知识迁移来完成学习,使在训练类上训练得 到的模型...

     这可以通过多种方式实现,例如,可以训练一个神经网络,使得同一类别的样本的特征在类别嵌入空间中尽可能接近,而不同类别的样本的特征在类别嵌入空间中尽可能远离。请注意,这只是ZSL的一个非常简化的版本,实际的...

     零样本学习(Zero-Shot Learning,ZSL)是一种机器学习技术,旨在让模型在没有见过某些类别的情况下进行分类。在传统的监督学习中,模型只能分类它在训练集中见过的类别。但是,在现实世界中,我们可能会遇到未知的...

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