”零样本学习“ 的搜索结果

     10折交叉验证(10-fold cross validation)，将数据集分成十份，轮流将其中9份做训练1份做验证，10次的结果的均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证求均值，例如：10次10折交叉验证，以求更精确...

     期末复习之机器学习 文章目录期末复习之机器学习第一章 绪论 第一章 绪论 机器学习的定义 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 根据训练数据是否拥有标记信息，将学习任务...

     迁移学习(Transfer Learning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究，这期间的研究有的称为归纳研究(inductive transfer)、知识迁移(knowledge transfer)、终身学习(life-long learning)以及累积学习(incremental ...

     比如我们做了一个预测房价的实验,预测的房价和真正的房价之间肯定存在差异.当真实值与预测值差异越大时，我们就认为神经网络学习过程中...最大,同理,如果样本的真实标签为其他值，我们就希望其他值所对应的概率最大。

     深度学习中为什么要使用零均值化（zero-mean）处理原因参考链接     在深度学习中，一般我们会把喂给网络模型的训练图片进行预处理，使用最多的方法就是零均值化(zero-mean) / 中心化，即让所有训练图片中每个...

     支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在...

     我对AI学习的理解：知其然，知其所以然，不求甚解，动手动手再动手。也可以理解为AI学习的三个过程。 知其然：知道AI的模型和方法，如何使用这些模型和方法来解决问题，了解模型和一些框架。比如图像分类，我们知道...

     作者：邱震宇（华泰证券股份有限公司 算法工程师）来自：AINLP链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/613698929最近ChatGPT可以说是火遍了全世界，作为由知名人工智能研究机构OpenAI于2022年11月30日发布的一个大型...

     上一篇《小样本OLS回归的框架》讲解了小样本OLS回归的主要框架，本文沿着该框架，对小样本OLS回归做一个全面的梳理。 1 假设 这里先将所有的小样本OLS回归中可能用到的假设放到一起，方便浏览。当然，后面的每一个...

     机器学习模型评估总结 机器学习的目的是使学得的模型能很好的适用于“新样本”，也就是说使得模型具有更强的泛化能力，泛化能力越好则模型越...“欠拟合”是由于学习器没有通过训练样本学习到一般性质。 一、评估方...

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