验证论文解读 - 程序员宅基地

SSD论文解读

1 论文简述题目《SSD: Single Shot MultiBox Detector》作者 Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan , Christian Szegedy,Scott Reed , Cheng-Yang Fu , ...

【论文解读】TransE

标签： TranE 机器学习知识图谱

TranE论文解读 Trans系列的主题是基于翻译模型的知识表示学习，主要用来解决知识表示和推理的问题。本文主要介绍TransE和数据集Wordnet、Freebase等。表示学习：主要面向知识图谱中实体和关系进行表示学习，一般...

【YOLO系列】YOLOv6论文超详细解读（翻译＋学习笔记）

标签： YOLO 目标检测计算机视觉

YOLOv6论文《YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications》超详细解读

图像质量评估（IQA）——“KonCept512” 论文解读

标签：图像质量评估 BIQA KonCept512

解读之前，论文链接就不放了，网上有比较多的下载资源，先放上该论文的引用信息： Hosu V, Lin H, Sziranyi T, et al. KonIQ-10k: An ecologically valid database for deep learning of blind image quality ...

论文研究-一种高安全的门限群签密方案.pdf

标签：门限群签密门限验证密钥重新分配

为了满足群组通信的高安全性, 将超椭圆曲线密码体制与Schnorr数字签名体制相结合, 设计了一个高安全的同时具有(t, n)门限签密和(k, l)门限共享验证功能的门限群签密方案。该方案克服了彭等人和Wang等人方案的安全...

019号资源-程序：论文可参考《冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度》本人博客有解读考虑用户舒适度的...

标签：毕业设计能源

该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》019号博文摘要：随着能源结构调整，集成风／光等可再生能源输入、冷热电气等多种能源互补输出的微能源网得到了逐步发展，如何协调调度微能源网内冷热电气源网荷...

NAFNet（ECCV 2022）-图像修复论文解读

标签：人工智能图像修复计算机视觉

图像修复新结构NAFNet，非线性激活函数非必须

GPT2.0 Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文解读

转载请注明出处，原文地址本文是对《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》的翻译，部分内容可能会...我们的模型在一个数百万级别的WebText的数据集上进行非监督训练后，来验证这些NLP任务。当...

SE net：Squeeze-and-Excitation Networks论文解读

近期对有关注意力机制的两篇文章进行了解读。分别是可以嵌入到很多网络结构中去的SE block的提出论文SENet，以及在GAN生成领域引入注意力机制的SAGAN。这两篇文章都是很经典的文章，这里将其详细整理一下。 SE ...

经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读）

标签：神经网络深度学习计算机视觉

AlexNet（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）论文超详细解读。翻译＋总结

[论文解读]|PAN:Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network

题目：Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network 作者：Wenhai Wang, Enze Xie,Xiaoge Song, Yuhang Zang, Wenjia Wang, Tong Luy, Gang Yu, and Chunhua Shen ...

[论文解读 CCS 17] DeepLog Anamaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning

标签：异常检测

论文题目：DeepLog Anamaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning 论文来源：CCS 2017 (Proceedings of the 2017 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communication Security) 论文...

AAAI 2020 提前看 | 三篇论文解读问答系统最新研究进展

标签： AAAI 2020 提前看 | 三篇论文解读问答系统最新研究

机器之心原创作者：仵冀颖编辑：H4O 2020 年 2 月 7 日至 12 ...为了向读者们介绍更多 AAAI2020 的优质论文，机器之心组织策划了 AAAI 2020 论文分享，邀请国内外著名大学、研究机构以及工业界的研究人员详细...

ChatGPT2论文解读《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》（2019）

标签：语言模型人工智能深度学习

ChatGPT-2论文解读

[人脸关键点检测] Wing loss 论文解读

标签： wing loss 人脸关键点检测 L1 loss

论文中提出了Wing loss，用于人脸关键点检测。基于CNN的基于回归的面部界标定位的不同损失函数的系统分析，从经验和理论上比较L1，L2和平滑L1损失函数，发现L1和平滑L1的性能要比广泛使用的L2损失好得多。对于基于...

BERT论文解读

本文尽量贴合BERT的原论文，但考虑到要易于理解，所以并非逐句翻译，而是根据笔者的个人理解进行翻译，其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方，都有放出原文，如有不当之处，请各位多多包含，并希望...

小波变换到小波网络理解+论文解读《Wavelet Convolutional Neural Networks》

标签：图像处理计算机视觉

连续小波变换最大的特点是什么多分辨分析肯定是标准答案。所谓多分辨分析即是指小波在不同频率段会有不同的分辨率由图，我们可以看出，低频时（频率为4），对应彩色条纹更细，意味着更高的频率分辨率，而条纹...

【YOLO系列】YOLOv5超详细解读（源码详解＋入门实践＋改进）

标签： YOLO 深度学习人工智能

一文带你详细了解YOLOv5（含YOLO系列论文讲解+源码详解+入门实践+算法改进）

Graph Neural Networks for Social Recommendation 论文解读

标签：神经网络推荐系统

Graph Neural Networks for Social Recommendation论文解读摘要：近年来，图神经网络可以自然地整合节点信息和拓扑结构，因此已被证明在图表数据的学习中具有强大的能力。GNNs的这些优点为推进社交推荐提供了...

【论文解读】关于深度森林的一点理解

标签：深度学习周志华深度森林

2017年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：Deep Forest：Towards An Alternative to Deep Neural Networks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华...

CVPR2021 | 2D目标检测论文解读

标签： 2D目标检测深度学习计算机视觉

CVPR2021 | 2D目标检测论文解读1. UP-DETR:——《UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers(Oral)》2. OWOD——《Towards Open World Object Detection(Oral)》3. YOLOF——《You...

《Revisiting the Sibling Head in Object Detector》论文解读，物体检测中的解耦检测头

标签：机器学习人工智能 python

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”导读这篇文章提供了一种使用不同proposal来分别做检测和分类的二阶段物体检测方法，相比之前的方法有稳定的performance...

PointNet系列论文解读

标签： PointNet

此系列论文首先提出了一种新型的处理点云数据的深度学习模型-PointNet，并验证了它能够用于点云数据的多种认知任务，如分类、语义分割和目标识别。不同于图像数据在计算机中的表示通常编码了像素点之间的空间关系，...

【论文解读】跨域小样本学习：A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning

标签：跨域小样本学习

论文地址： A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning 参考代码： https://github.com/IBM/cdfsl-benchmark 针对问题：小样本学习、跨域学习Cross-Domain 少数镜头学习的最新进展在很大程度上依赖于...