”鸢尾花训练模型“ 的搜索结果

     我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型，这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。里面有我进行数据预处理，分析，优化参数，训练模型以及最终分析决策树的代码。

     机器学习的经典实验，对于数据集进行分类，网上看了一点其他的和GTP写的，好像只展示了4个特征中两个特征与3种类别的分类图，在我做这个实验交报告时，老师就问这个特征之间有很多交叉的点，在线性模型不应该得到...

     使用 SQLFlow 语法完成对鸢尾花模型训练、解释、评估、预测 整体训练情况及运行结果如下图: 对应 SQLFlow 语法 1.检查训练数据 %%sqlflow select * from iris.train limit 5; 2.训练模型 模型: DNN分类器 ...

     一：神经网络算法 1. 背景 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation算法 2. 多层前馈神经网络 2.1 Backpropagation算法被使用在多层前馈神经网络上...

     本次就是通过对鸢尾花特征进行训练来判断出为哪一类，用到了分类算法的4个模型 一 导入库函数和数据集，该数据已经分好了训练集和测试集，直接导入 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib....

     摘要：本文对鸢尾花数据集进行探索性数据分析，以可视化、特征相关程度分析等方式对不同的特征属性进行分析。针对该类非线性可分多分类问题，本文基于多层前馈神经网络训练

     机器学习基于python实现对数几率回归模型对西瓜、鸢尾花进行分类源码+项目说明+实验报告.zip本次实验采用西瓜数据集以及鸢尾花数据集，西瓜数据集中包含17个样本，每个西瓜样本包含两维特征，包括西瓜的含糖量以及...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章